【AI × ESG】系列七：聚焦「能源效率」和「架構設計」！輝達（NVIDIA）最新永續報告揭示未來AI競爭新方向！
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| （資料來源：NVIDIA） |
如同NVIDIA創辦人黃仁勳多次傳達的AI產業「五層蛋糕」理論：能源、晶片、基礎設施、模型、應用，位居最底部、也是承載一切夢想基礎的必要元素，就是「能源」！這家指標企業剛發布的《2026年永續報告》，不僅想扭轉外界反彈情緒，更企圖改變敘事方向、提供解決方案，用AI替美國電網爭取到100GW（吉瓦）的彈性容量。
短短幾年，人工智慧（AI）在全世界掀起激烈的軍備競賽，無論是OpenAI、Google、Microsoft、Meta、或Amazon，科技巨頭們狂砸數千億美元，希望打造更強的運算模型、設計更先進的晶片、並建立更高效的資料中心。然而，現實挑戰逐漸浮出水面，假使沒有足夠的能源和低碳電力，這些AI服務不僅無法運轉，還會對環境造成負面衝擊。
這陣子，各家科技大咖陸續公告的ESG資料，都發現彼此面臨的共同困境：排碳跟著營運同步攀高、跌出原本的淨零軌道！要救地球、還是顧荷包？成了天人交戰的兩難。
而扮演「帶頭大哥」角色的NVIDIA，最新發表的《2026年永續報告》（NVIDIA Sustainability Report – Fiscal Year 2026），就打算用「能源效率」來解這個難題。
止不住範疇三排碳暴增，轉而提升AI「能源效率」
先說重點，跟同業那群難兄難弟一樣，輝達去年總排放量也持續上升，甚至首次突破1000萬噸CO2e大關！
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| 輝達最新永續報告羅列的各項ESG成效。 （資料來源：NVIDIA） 儘管連兩年達成RE100，而且身為「無晶圓廠」（Fabless）的IC設計公司，超過99％排放都在範疇三（Scope 3），操之不在己身，但問題是，該公司範疇三也比前年度激增54％！然後，廣大股民們應該知道，這家AI龍頭旗下的供應商和代工廠，很多都是台灣公司，這些年跟著吃香喝辣，不斷擴張、出貨而產生的碳足跡，也一併算在他們頭上。 |
檢視實際數據，輝達如今1071萬噸的排放規模，幾乎是2023年（358萬噸）的三倍！別說要符合科學基礎減碳倡議（SBTi）的淨零路徑，想做到實質減量都不容易，怎麼辦呢？
輝達的策略是，提高AI的能源使用效率，尤其是「每瓦算力」（Performance per Watt）創造的價值！比方，公司最新一代、專為代理型AI設計的運算平台Vera Rubin，能源效率就比前代的Blackwell提升10倍，推論效率更同步提升35 倍。去年底公布的全球超級電腦節能榜（Green500），前10名裡便有9台採用NVIDIA技術。
其次，在《2026年永續報告》中，輝達多次強調「架構設計」（Architecture）的重要性，主張透過晶片架構、軟硬體的協同設計、優化資料中心運作等方法，降低每次AI應用的能耗，以更少電力完成更多工作，讓相同能源產生更多價值。
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| 提升能源效率是輝達降低AI負面衝擊的主要論述。 （資料來源：NVIDIA） |
事實上，這也符合輝達提交給SBTi的減碳承諾，除了要在2030年把範疇一跟二減半，更打算削減範疇三排放熱點之一的「售出產品使用碳足跡」，讓AI應用的PFLOP（每秒執行千兆次浮點運算）排放強度降低75％。
無怪乎，NVIDIA近來不再把自家定位為單純的GPU（圖形處理器）公司，轉而提倡全新的AI建設架構，把GPU、資料中心、軟體平台、直接液體冷卻（DLC）、甚至是電網系統，統統納入系統整合思考，這樣才能打造效率最高、能耗最低、而且最具擴充性的下一代AI基礎建設。
扭轉AI負面形象！從「吃電怪獸」到「電網資產」
至於外界批評AI是「吃電怪獸」的反彈聲浪，NVIDIA也提出新對策，解釋AI 不只是電力的需求方；也可以成為幫忙穩定電網的正面資產。
方法是，透過跟新創公司Emerald AI、EPRI（美國電力研究院）等單位的合作，一起跟輝達打造能配合電網運作、也有助調整負載的「彈性AI工廠」（flexible AI factories），遇到用電尖峰時刻，這些機構可以降低產能，等到離峰時段再提高運轉，讓閒置的電力資源被充分利用。他們估算，上述模式有機會替美國電網增加多達100GW（吉瓦）的備用容量，等於替政府省下龐大的建設成本。
意即，NVIDIA希望讓外界相信，AI可以幫既有能源系統運作得更有效率，減少無謂浪費和社會對立，不必整天擔心AI到底耗了多少電？
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高居全球「市值王」的輝達，未來永續表現動見觀瞻。 （資料來源：NVIDIA） |
而佔據輝達最大宗排放源、貢獻高達930萬噸排碳的「採購商品與服務」（Purchased Goods and Services），其中許多皆出自台灣的「護國群山」產業。當輝達將減碳大刀揮向供應鏈，業者勢必得適應更高的淨零要求。報告中指出，近兩年已經稽核過93％的策略供應商。
此外，輝達提出的AI輔助電網理論，台灣之前也曾推動「需量反應」（Demand Response）等負載管理措施，未來能否結合智慧調度、表後儲能等創新機制，一起運用到本土電網，減少民眾和環團對AI搶電的疑慮，也值得相關單位考量。
當AI成為全球最主要的用電成長需求，與之相關的環境衝擊及批評聲浪，也會加諸在業者身上，NVIDIA《2026年永續報告》不但說出AI時代的營運挑戰，也希望讓各方了解，對AI的關注點不該只是它能賺多少錢、提升多少股價？更應檢視它所創造的各種效益，特別是對社會有益的正面價值。
誠如黃仁勳在報告中所言：「當人工智慧成為不可或缺的基礎設施，我們有責任更有效率地建造它、更負責任地使用它、而且用它來解決重要問題！」
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| （資料來源：NVIDIA） 【作者簡介：濰森永續公司策略總監 高宜凡】 |
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